Live benchmark
Artificial Analysisの公開データを1時間ごとに確認
Aincarn
AIの違いを、使う前に測る。
Aincarnは、AIモデルとAIサブスクを用途別に比較するための実測準備メディアです。 まずは公開ベンチマークと料金データを軸に、どのAIに課金すべきかを整理します。
あなたに合うAIは...
用途で変わる
文章作成に強いAI、コードに強いAI、リサーチに強いAIは同じではありません。 Aincarnではモデルの個性を、用途別スコアとコスト感に分けて見ます。
今後は、自分で契約しているAIサブスクの実測テストも追加し、公開ベンチマークだけでは見えない使い勝手まで整理します。
迷ったときに「今月どのAIへ課金するか」を決められるサイトへ育てていきます。
Use-case score
リサーチ、文章、コード、画像、動画で用途別に比較
Subscription lens
性能だけでなくコスパと課金判断を並べて見る
Model Compare
AIモデル比較
いまは公開ベンチマーク中心の初期版です。Aincarn独自の実測データ、サブスク制限、UIの使い勝手は順次追加します。
Model Ranking
フォールバック更新確認中...ジャンルごとにAIモデルを比較
情報収集、出典確認、比較検討、長い資料の整理に向くLLMを比較します。
推論力長文読解出典確認情報整理
Artificial Analysis Intelligence Indexを主な基準にしています。
性能ランキング
#1 GPT
GPT-5.5 (xhigh)
OpenAI / LLM
PERF
100
性能スコア100
速度
73
日本語
92
文脈
92
Intelligence Index 60
$11.25 / 1M tokens
難しい分析、コード、設計、記事改善の最終判断まで任せたい人。
#2 GPT
GPT-5.5 (high)
OpenAI / LLM
PERF
98
性能スコア98
速度
71
日本語
92
文脈
92
Intelligence Index 59
$11.25 / 1M tokens
高性能を保ちつつ、xhighほど重くしたくない人。
#3 Claude Opus
Claude Opus 4.7 (max)
Anthropic / LLM
PERF
95
性能スコア95
速度
47
日本語
94
文脈
95
Intelligence Index 57
$10.94 / 1M tokens
長文記事、リライト、慎重な調査整理、コード相談。
#4 Gemini
Gemini 3.1 Pro Preview
Google / LLM
PERF
95
性能スコア95
速度
137
日本語
88
文脈
98
Intelligence Index 57
$4.50 / 1M tokens
リサーチ、資料整理、長文読解、Google環境中心の作業。
#5 Kimi
Kimi K2.6
Kimi / LLM
PERF
90
性能スコア90
速度
34
日本語
74
文脈
86
Intelligence Index 54
$1.71 / 1M tokens
コストと性能のバランスを重視する開発者。
コスパランキング
#1 Kimi
Kimi K2.6
Kimi / LLM
VALUE
87
コスパスコア87
速度
34
日本語
74
文脈
86
Intelligence Index 54
$1.71 / 1M tokens
コストと性能のバランスを重視する開発者。
#2 Gemini
Gemini 3.1 Pro Preview
Google / LLM
VALUE
82
コスパスコア82
速度
137
日本語
88
文脈
98
Intelligence Index 57
$4.50 / 1M tokens
リサーチ、資料整理、長文読解、Google環境中心の作業。
#3 GPT
GPT-5.5 (xhigh)
OpenAI / LLM
VALUE
67
コスパスコア67
速度
73
日本語
92
文脈
92
Intelligence Index 60
$11.25 / 1M tokens
難しい分析、コード、設計、記事改善の最終判断まで任せたい人。
#4 GPT
GPT-5.5 (high)
OpenAI / LLM
VALUE
66
コスパスコア66
速度
71
日本語
92
文脈
92
Intelligence Index 59
$11.25 / 1M tokens
高性能を保ちつつ、xhighほど重くしたくない人。
#5 Claude Opus
Claude Opus 4.7 (max)
Anthropic / LLM
VALUE
65
コスパスコア65
速度
47
日本語
94
文脈
95
Intelligence Index 57
$10.94 / 1M tokens
長文記事、リライト、慎重な調査整理、コード相談。
性能比較の優位
GPT-5.5 (xhigh)
OpenAI / GPT
GPT-5.5 (xhigh)
性能: 100 / コスパ: 67 / コスト感: かなり高め
Intelligence Index 60
性能スコア100
コスパスコア67
強み
- ・総合推論が非常に強い
- ・コード、分析、複雑な設計相談に向く
- ・難しい指示を粘り強く処理しやすい
注意点
- ・高コストで待ち時間も長め
- ・軽い要約や分類には過剰になりやすい
向いている人：難しい分析、コード、設計、記事改善の最終判断まで任せたい人。
向きにくい人：低コストで大量処理したい用途。
向きにくい人：低コストで大量処理したい用途。
OpenAI / GPT
GPT-5.5 (high)
性能: 98 / コスパ: 66 / コスト感: かなり高め
Intelligence Index 59
性能スコア98
コスパスコア66
強み
- ・xhighより扱いやすく高性能
- ・文章、コード、分析を横断しやすい
- ・汎用の上位比較軸にしやすい
注意点
- ・価格は高め
- ・速度だけなら軽量モデルも比較したい
向いている人：高性能を保ちつつ、xhighほど重くしたくない人。
向きにくい人：日常の軽作業だけを高速に回したい人。
向きにくい人：日常の軽作業だけを高速に回したい人。
リサーチモデル一覧
| モデル | 指標 | 性能 | コスパ | 価格目安 |
|---|---|---|---|---|
GPT-5.5 (xhigh) OpenAI / LLM | Intelligence Index 60 | 100 | 67 | $11.25 / 1M tokens |
GPT-5.5 (high) OpenAI / LLM | Intelligence Index 59 | 98 | 66 | $11.25 / 1M tokens |
Claude Opus 4.7 (max) Anthropic / LLM | Intelligence Index 57 | 95 | 65 | $10.94 / 1M tokens |
Gemini 3.1 Pro Preview Google / LLM | Intelligence Index 57 | 95 | 82 | $4.50 / 1M tokens |
Kimi K2.6 Kimi / LLM | Intelligence Index 54 | 90 | 87 | $1.71 / 1M tokens |
現在はフォールバックデータを表示しています。サーバー側にArtificial Analysisのキーを設定すると、公開ベンチマークを定期取得して更新します。 最終更新: 2026/05/05 15:00。参考データ元：Artificial Analysis公開情報をもとにしたAincarn編集データ